През 2019 г., експертната група на високо равнище по въпросите на изкуствения интелект към Европейската комисия (ЕГВР ИИ) публикува своите "Насоки относно етичните аспекти за надежден ИИ". Това е един от основополагащите документи и до днес относно етичните изисквания към изкуствения интелект.

Насоките формулират седем основни изисквания за надежден ИИ, които трябва да бъдат спазвани на всеки етап от жизнения цикъл на една система – от проектирането и внедряването до практическото приложение в реалната среда.

Тези изисквания са:

1. Човешки фактор и надзор - вижте статията ни тук

2. Техническа стабилност и безопасност - вижте статията ни тук

3. Управление на данните и неприкосновеност на личния живот - вижте статията ни тук

4. Прозрачност - вижте статията ни тук

5. Многообразие, недискриминация и справедливост - вижте статията ни тук

6. Обществено и екологично благополучие

7. Отчетност - вижте статията ни тук

Всеки от тях има ключова роля за това ИИ да бъде не само технологично напреднал, но и етично обоснован, устойчив и полезен за обществото. В настоящата поредица ще разгледаме поотделно всеки от принципите, като ще търсим тяхното значение за правната практика и за бъдещето на юридическата професия.

След като вече разгледахме първите 5 принципа, сега ще се спрем на шестия: обществено и екологично благополучие.

Защо този принцип е от ключово значение

Принципът за обществено и биологично благополучие поставя фокус върху устойчивото и етично използване на ИИ, което не само избягва вреди, но и насърчава дългосрочни ползи за обществото, екосистемите и бъдещите поколения.

Той свързва справедливостта (принцип 5) и предотвратяването на вреди с дългосрочното устойчиво развитие. ИИ трябва да подкрепя глобалните цели като устойчиво развитие, защита на околната среда и благосъстоянието на всеки.

Това включва както социални аспекти (достъп, здраве, образование), така и екологични— отговорно използване на ресурси, минимизиране на вредите и подкрепа на бъдещите поколения.

Какво означава принципът?

Според принципа за обществено и екологично благополучие, ИИ следва да се използва целенасочено за решаване на социални, екологични и икономически проблеми като гладуване, бедност, образование и климатични промени. Това е същността на движението AI for Social Good (AI4SG), което подкрепя устойчивото развитие чрез технологични решения.

Съществуващи екологични и социални съображения 

Докато ИИ може да решава социални и екологични проблеми (напр. моделиране на наводнения, здраве, образование), няма гаранция, че ресурсите му ще бъдат използвани справедливо и устойчиво.

Самото изграждане и поддръжка на ИИ инфраструктура (особено центрове за данни) изискват значителни ресурси:

• Енергия: Използването на изкуствен интелект води до рязко нарастване на нуждата от електричество. Според прогнози, в САЩ до 2030 г. обработката на данни може да поглъща повече електроенергия, отколкото всички производствени индустрии взети заедно.

• Вода: За охлаждане на оборудването се изразходват огромни количества питейна вода - глобалното потребление в центровете за данни се очаква да достигне до 6,6 млрд. m³ до 2027 г., което е повече от половината годишно потребление на Великобритания.

• Въглеродни емисии: Само през 2022 г. центровете за данни са използвали около 460 TWh електроенергия, което е сравнимо с потреблението на страна като Франция.

• Също така голямо въздействие върху околната среда оказват хардуерните отпадъци (e‑waste) и добивът на редки земни елементи, свързани с производството на чипове и поддръжката центрове за данни.

• Претоварването на енергийната мрежа и заемането на големи количества ресурси често засяга уязвими общности, които страдат от замърсяване и повишени сметки.

Примери за използване на ИИ за обществена полза.

• Борба с бедността и образование
  НПО като Education Above All създадоха платформата Ferby - AI чатбот, който предоставя персонализирано обучение в Индия и над 5 милиона деца вече го използват. Това е безплатен инструмент, който помага деца в региони с ограничени ресурси.

• Кризи и природни бедствия
  Международната федерация на Червения кръст и Червения полумесец отчита, че ИИ може да намали времето за реакция при бедствия с до 50% и да спести над 1 милиард долара годишно.

• Селско стопанство и устойчиво развитие
  AI инструменти се използват за оптимизирано земеделие - чатботове като Saagu Baagu помагат на фермерите в Индия да повишат добивите, намалят ресурсната консумация и подобрят доходите. В Кения пък SMS-базирани AI системи предоставят метеорологични прогнози на фермерите и спомагат за адаптация към климатичните промени. 

Принципът за обществено и екологично благополучие в ИИ ни подтиква да използваме технологиите отговорно — да минимизираме енергийното натоварване, водните ресурси и въглеродния отпечатък, като същевременно гарантираме справедливост и устойчивост

➡️ Пробвайте Правен Интелект сега!